SEER 索引撤回所有 PSA 数据

NCI 撤军了 SEER 和 SEER 医疗保健数据集库中的所有的 PSA 数据集，因为质量遏制健康检查时辨认出大量 PSA 最主要值不吻合，用它们来进行研究课题没有人意义。

SEER 肇始 1973 年，由法律法规强迫整理乳癌症暴发率和生存数据集，数据集来自美国的政府 17 个注册处，提出申请人口平均占美国的政府常住人口的 28%。SEER 医疗保健数据集库是用来通到 SEER 中的的乳癌症个人信息与社保领到数据集的。

在最近的 The Journal of Urology 月刊编者论中的，美国的政府泌尿科教授 Penson 说明 SEER 数据集库撤军 PSA 数据集对乳癌的研究课题有关键严重影响，这让许多研究课题结果变得不可信。今后期刊将不但会再刊登来自 SEER 数据集库的 PSA 数据集相关研究课题文章。

但最主要的情况是那些已登载的、引入了确实 PSA 数据集的文献所造成的严重影响，例如比起乳癌动手术与放果时，如果引入 SEER 和 SEER 医疗保健数据集库中的的 PSA 数据集来进行症状配对比起，那么有误的 PSA 数据集但会造就什么严重影响呢？结果可想要而知。

这件事的暴发应促使所有研究课题者思考应该怎样用于 SERR 数据集库和其它大型数据集库。大数据集更为众多人，这常让人忘记大数据集也或许存在情况。如果研究课题者只是想要知道 PSA 健康检查的总数，则仍可用于 SEER 或 SEER 医疗保健数据集库，因为涉及到挂钩领到补偿，所以数据集库中的关于 PSA 健康检查总数的数据集是吻合的。

如果用于细心，大数据集库可以揭示许多有价值的个人信息，但有时用于十分细心。从数据集库中的很容易获得大量的数据集，比整理原始数据集容易的多，也不需要花费有点多，但应该知道各种大型数据集库都有其自身目的，如果尝试从中的得到更多的资源，那么不想要遭颇受挫折，这才是要吸取的教训。

如果研究课题者们不是想要为从 SEER 这样的大型数据集库中的寻找情况解答，不是妄想要得到登载文章的捷径，显然就不但会走到现今这一步。研究课题者们更为依赖注册处整理的 PSA 个人信息，但很遗憾整理个人信息工作花钱的十分充分利用。

例如乳癌治疗法后评价性特性障碍和尿失禁时，如果研究课题者也引入 SEER 医疗保健数据集库中的的数据集，那么还但会暴发和 PSA 数据集一样的事 - 数据集不吻合，因为不是所有症状都愿意并不知道以外科他们存在性无能。

有一点需正因如此，SEER 数据集库十分是为了研究课题而设计的，而是主要运用于的政府监控乳癌症暴发率和乳癌症结果，以同意资源如何分配，而 SEER 医疗保健数据集库则是运用于确保透过健康检查的私人机构需要得到具体来说的领到款项。

当然仍要保留这些大型数据集库研究课题解决情况的特性，但并不需要是数据集库需要反问的情况，必须让数据集库解决其潜能范围以外的事。如果研究课题者必须从数据集库得到数据集，就要努力整理原始数据集。以前是研究课题者停止对大数据集依赖的时候了。

哈弗医学院的 Garnick 耶鲁大学称 NCI 此次的犯罪行为是毫无疑问提倡的，证明了 NCI 确保数据集库数据集精准的下决心。辨认出确实的数据集后立即撤军，虽然已经造成损害，但万幸损害十分大。因为许多研究课题中的的 PSA 数据集并非来自 SEER 数据集库，而且以外科但会引入一致的 PSA 值来定义生化失利、治疗法化学反应、健康检查规范以及其它。所以非 SEER 数据集得来的结果很或许不但会颇受严重影响。

将 PSA 数据集撤军的同意是毫无疑问表彰的，同时其它大型数据集库也应对个人信息请注意情况来进行自检并校正存在的瑕疵。

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校对： 王春红